В Рязанской области зерновые будут убирать роботы

Одно из ведущих агропромышленных предприятий Рязанской области АПК «Русь» внедрило роботизированную систему уборки урожая на базе искусственного интеллекта (ИИ) Cognitive Agro Pilot, разработанную дочерней компанией Сбера — Cognitive Pilot. Агропредприятие стало первым на территории региона, внедрившим умное решение для управления сельхозтранспортом.

Заместитель управляющего Рязанским отделением Сбербанка Дмитрий Иванов:

Итоги промышленного использования Cognitive Agro Pilot в уборочной кампании прошлого года подтвердили высокий уровень разработки, ее эффективность и короткие сроки окупаемости.

Сегодня лидирующие позиции на агрорынке обеспечивают те предприятия, которые используют технологии нового поколения, и в первую очередь, системы искусственного интеллекта. Это будущее нашего сельского хозяйства. Поэтому сотрудничество с одним из ведущих мировых разработчиков искусственного интеллекта для автономного транспорта Cognitive Pilot для Сбербанка является приоритетным.

ООО «АПК «Русь» — является одним из крупнейших агропредприятий Рязанской области с объемом землеиспользования более 10 000 га. Основные направления его деятельности — производство молока, мяса, зерна и меда.

Комментарий представителя АПК «Русь» Григория Яловенко:

АПК «Русь» является одним из ведущих агропредприятий Рязанской области по внедрению инноваций. Мы рассчитываем, что с использованием системы автономного правления комбайном на основе искусственного интеллекта Cognititive Agro Pilot мы сможем существенно сократить время уборки, расходы топлива, повысить дневную выработку комбайнера, сократить прямые потери урожая, тем самым повысить свою конкурентоспособность. Нам вдвойне приятно, что это российская разработка, которая по своим характеристикам опережает многие зарубежные аналоги.

Директор по продажам Cognitive Pilot Сергей Беккер: 

Профессия комбайнера, одна из сложнейших. Наша цель предоставить российским агропредприятиям инструмент, позволяющий повысить эффективность уборки урожая. Снять с комбайнера наиболее трудоемкие задачи — необходимость управления движением, доверив эту функцию роботу и позволив сосредоточиться на контроле за качеством процесса уборки.

Предполагается, что Cognitive Agro Pilot будет использоваться АПК «Русь» при уборке зерновых культур: пшеницы и ячменя. Система будет установлена на комбайны Claas Tucano.

Cognitive Agro Pilot — система, которая «видит» и «понимает» обстановку по ходу движения, не использует систему геопозиционирования на базе спутниковых сигналов и RTK и является полностью автономной, что позволяет детектировать на пути техники неожиданно возникающие препятствия, включая людей, животных. Система позволяет обеспечить безопасную работу при любой освещенности и в самых сложных погодных условиях.

Точность захвата кромки при управлении Cognitive Agro Pilot стабильно составляет не более 10 см, что позволяет не допустить излишние проходы и потерю топлива. Система способна обнаруживать и отслеживать положение кромки скошенной культуры, валков, рядков культур (кукуруза, подсолнечник), обнаруживать зону окончания поля, препятствия, технику и людей.

В сентябре 2020 года система Cognitive Agro Pilot была удостоена звания «Инновация года в области уборки урожая» по версии престижной международной премии Agriculture Technology Breakthrough Awards 2020, а годом ранее стала призёром международной премии AVT ACES AWARD, организованной американским отраслевым журналом Autonomous Vehicle Technology.

В уборочную кампанию 2020 года более 350 оборудованных системой Cognitive Agro Pilot комбайнов в автоматическом режиме обработали свыше 160 тыс. га площадей. Умные комбайны собрали более 720 тыс. тонн урожая в Калининградской, Калужской, Курской, Белгородской, Тамбовской, Пензенской, Ростовской, Томской, Курганской областях, Краснодарском, Красноярском, Ставропольском краях, всего — в 35 регионах России.

Комплекс Cognitive Agro Pilot включает в себя блок автоматического управления, видеокамеру, дисплей, набор соединительных кабелей и других элементов системы управления.