НСА: в Центрально-Черноземной зоне благоприятный прогноз урожайности
В регионах Центрального Черноземья по состоянию на середину июля не реализовались риски природных явлений, приводящих к повреждению посевов и снижению урожая, констатирует Национальный союз агростраховщиков (НСА) на основании данных космического мониторинга. Прогноз урожайности сельхозкультур на 18 июля – исключительно благоприятный.
С 2016 г. НСА реализует с совместно компанией Geosys проект космомониторинга, который позволяет на постоянной основе отслеживать и анализировать состояние сельхозкультур на полях на территории всей России, основываясь на мониторинге индекса вегетации растений (NDVI).
Данные мониторинга НСА показали, что в регионах Центрально-Черноземной зоны в период со второй половины мая по вторую декаду июня обильные осадки обеспечили благоприятный для условий созревания культур температурный режим практически на всей территории. Критические температуры порядка 25-30 градусов периодически наблюдались не более 5-7 дней подряд. Показатели накопительных осадков в указанный период до полутора раз превышают показатели средних значений. «На фоне обильных осадков влияние высоких температур на отклонения в развитии сельскохозяйственных культур оказалось незначительным, а в подавляющем большинстве районов не оказало негативного воздействия на процесс вегетации. Страховых событий, связанных с температурным режимом, в данный период в Центрально-Черноземной зоне не отмечается», – комментирует президент НСА Корней Биждов.
По регионам Центрального Черноземья в период с 1 мая по 18 июля наиболее благоприятная обстановка отмечалась на юге и юго-западе Брянской области, в центре и на юго-востоке Орловской области, в центре и на севере Тамбовской области, а также, практически, на всей территории Липецкой и Рязанской областей. В этих регионах значения вегетационного индекса (NDVI) выше средних на 10-20%.
Как пояснил президент НСА Корней Биждов, современное обеспечение актуальной, оперативной и статистической информацией при помощи космомониторинга дает возможность для принятия качественных и своевременных решений в процессе сопровождения страховых договоров. Также данные методы могут быть используются в современном сельском хозяйстве для контроля за состоянием посевами.