Сибирские генетики разработали приложение для смартфонов, считающее число зерен в колосе

Ученые Института цитологии и генетики (ИЦиГ) СО РАН разработали приложение SeedCounter, позволяющее с помощью смартфона собирать информацию о количестве и качестве зерен в колосе пшеницы.

"Когда изучают урожайность разных сортов пшеницы, одним из этапов анализа является подсчет количества зерен в колосе растения. Как правило, это проводится вручную, что отнимает в полевых условиях немало времени, и при этом мы узнаем только количество зерен в колосе. Наш программный продукт позволяет автоматизировать этот процесс и значительно расширить объем первичной информации", - приводит пресс-служба слова заведующего лабораторией эволюционной биоинформатики и теоретической генетики ИЦиГ СО РАН Дмитрия Афонникова.

Человеку необходимо только поместить зерна на белый лист бумаги и сфотографировать их. Программа сама проведет подсчет, масштабирование и обмеры зерен, а затем оформит результаты в виде готового отчета. Причем, сделает это не только быстрее человека, но и с большей степенью точности.

Потенциальными клиентами такого программного продукта могут стать как биологи из научных экспедиций и сотрудники селекционных станций, так и агрономы сельхозпредприятий, которые заинтересованы в анализе результатов использования того или иного сорта.

Приложение находится в открытом доступе, оно совместимо с мобильными устройствами, работающими на платформе Android, независимо от того, какие камеры и программы обработки изображения они используют. Кроме того, ученые учли, что применять его будут в полевых условиях, поэтому приложению для работы не требуется доступ в интернет. В первый же месяц после публикации его скачало свыше тысячи человек, поступили первые положительные отзывы из Австралии, Индии, Китая.

В настоящий момент работа над приложением завершена, ее итоги опубликованы в престижном научном журнале Frontiers In Plant Science. Сотрудники лаборатории намерены и дальше работать в этом направлении. В планах создание программы, которая будет по фотографии распознавать колосья пшеницы и проводить оценку их параметров. В числе других задач - разработка аналогичных продуктов по фенотипированию клубней картофеля.